NDS第51回勉強会に行ってきたよ
第51回勉強会(2017/03/25) - 長岡 IT開発者 勉強会(NDS) に行ってきました。
50回は行けなかったので、半年ぶりのNDS、半年ぶりの長岡でした。
NDSは名称に「IT開発者」とあるとおり、幅広い分野の開発者さんが参加しているところが好きです。
私はWeb周りをやっているので、普段SIerさんとお話しする機会はなかなかないですが、NDSでそういった方の発表を聞くと勉強になります。
また、今回は「データに関わるなにか」がテーマということで、グラフ構造データについて発表させてもらいました。
スライドはこれです：
yuw27b.github.io
という、それぞれ独立したものを詰め合わせたのですが、「独立したもの」ってちゃんと伝わったかどうかがちょっと不安です（もうちょっと強調してしゃべるべきだったかな、と。）
そもそもは、Neo4jやSPARQLを使ったことある人はあんまりいないんじゃないかな、と思って題材に選びました。
質問していただけたり、知らなかったよ、と言ってもらったりしたので、その点は良かったです。
今すぐ業務に使う、ということはあまりないかもしれませんが、こんなものもあるんだな、と思っていただけてたらうれしいな。
以下、みなさんの発表を聞きながらのメモ・感想など、備忘録：
Vue.jsから始めるDOMにデータを持たせないアプリケーション開発への第1歩 nemuzukaさん
サーバからJSON返してもらうような業務用Webアプリケーションを作っているとのこと。
jQueryやテンプレートエンジンでは辛くなってきたが、業務アプリでReactとかAngularを覚えるのもちょっと、ということでVue.jsを採用したそう。
HTMLのクラスがJS用かCSS用かわからなくなるなど、DOMにデータを持たせるのは限界だった、とおっしゃってましたが、非常に共感できました。
ちょうどVue.jsやってみたいな、というところだったので、タイムリーな発表でした！
RDBMS のトランザクション分離レベルやレプリケーションとか。あと苦労話。 bell-miyaさん
なんとなくサーバサイドもやっている（けどフロントメイン）な私が一番分かってない部分な気がしていて、楽しみにしていた発表でした。で、やっぱり私分かってないな、と。
分離レベルやSQL標準など、まだ理解しきれませんでしたが、勉強していきたいです。
入門系の本を一冊も読まずにデータサイエンスの世界に足を突っ込んでみる sakapunさん
チートシートがわかりやすかったです！やはりこの分野はPythonなんですね。
職場に機械学習をやっている人たちがいて、彼らはChainerを使っているようでしたが、今はいっぱいあるんだな、と。
あと「そろそろ本を読む」とのことでした。
PostgreSQL データ型 civicさん
「数値・文字列・日付ぐらいしか使ってない」って私のとこですね・・・。
PostgreSQLはデータ型が多いと思ったが、現在はそれほど差がなかった、というのが興味深かったです。
Python SQL Alchemyが便利とか。
排他制約とか、そもそも適切な型を指定するとか、もっとちゃんとやるべきだな、と思いました。
